技術簡介
生物識別技術是用個體生物特征識別身份的一種技術。生物特征包括指紋、臉型、虹膜、靜脈、視網膜、DNA等形體特征以及簽名、聲紋、步態等行為特征，據統計，虹膜識別的準確率是各種生物特征識別技術中僅次于DNA的。虹膜識別技術以其唯一性、穩定性、可靠性和極高的準確性，被譽為最有發展潛力的技術之一。預計到2020年，虹膜識別將成為最常用的身份識別技術。
算法簡介
人眼虹膜含有代表個體的唯一且終身不變的紋理特征，通過這種特征就能認證或識別出該個體的身份。虹膜識別算法的主要步驟包括：圖像采集、圖像預處理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分類，這五個核心步驟，再結合一些其他的圖像分析技術（如圖像質量評估、活體檢測等），就構成了虹膜識別算法的技術架構。
算法特點
與現在主流的虹膜識別算法不同，我們自主研發的PhaseIris?虹膜識別軟核算法具有以下幾個特點：
1）快速虹膜圖像抓?。翰捎萌搜蹌討B跟蹤和虹膜動態抓取的算法，解決固定窗口圖像抓取而導致聚焦時間過長的問題；
2）專用預處理算法：針對人眼圖像特性設計的專用預處理算法，在保留虹膜紋理特性的基礎上，消除噪點、光斑等圖像噪聲；
3）高精度虹膜分割：利用灰度、梯度等多維信息實現了精度高、魯棒性強的虹膜分割；
4）可靠的噪音消除：根據眼皮、睫毛的灰度、梯度、紋理等特點設計了高效、高可靠性的噪聲過濾算法，有效去除眼皮、睫毛等噪聲信息；
5）具有高可靠性的虹膜編碼：采用改進的二維gabor濾波器在頻域內利用幅度和相位角的雙重信息對虹膜進行特征編碼，構成虹膜特征矢量；
6）快速可靠的虹膜比對：設計了基于相位一致性密度函數，取代漢明函數來進行模板匹配，增加了識別準確率。
同時，全面的增加了活體檢測和圖像質量評估的過程：
A）活體檢測：采用紅外檢測活體的算法，有效地保證了進行身份認證的是活體本人，而不是照片、合成圖片等；
B）圖像質量評估：采用對圖像的灰度積分直方圖和對比度分析的算法，保證高清圖像采集。
算法優勢
1）采集優勢：增加圖像質量評估和活體檢測，保證高清圖像采集及真人識別認證；
2）編碼優勢：采用64kb（8kB）編碼，保存了更多的虹膜細節，保證識別準確率；
3）準確率優勢：單眼的誤識別率達到10-7,雙眼的誤識別率達到10-9；
4）穩定性優勢：根據識別系統性能評價ROC曲線的測試結論，PhaseIris?算法從小樣本到大樣本（107量級）的FAR和FRR均保持穩定；
5）速度優勢：根據大量的樣本數據測試，PhaseIris?算法同步處理速度超過業界標準，達到10倍速編碼、100倍速比對；
